SOTWARE DE SIMULACION MATEMATICA QUE SE UTILIZA PARA REPRESENTAR LAS SERIES DE FOURIER
Ingeniería en Sistemas Computacionales 403-S
Daniel Giron Sosa
Unidad 1:
Fundamento de Telecomunicaciones
Una serie de Fourier es una serie
infinita que converge puntualmente a una función periódica y continua a trozos
(o por partes). Las series de Fourier constituyen la herramienta matemática
básica del análisis de Fourier empleado para analizar funciones periódicas a
través de la descomposición de dicha función en una suma infinita de funciones
sinusoidales mucho más simples (como combinación de senos y cosenos con
frecuencias enteras). El nombre se debe al matemático francés Jean-Baptiste
Joseph Fourier, que desarrolló la teoría cuando estudiaba la ecuación del
calor. Fue el primero que estudió tales series sistemáticamente, y publicó sus
resultados iniciales en 1807 y 1811. Esta área de investigación se llama algunas
veces análisis armónico.
Es una aplicación usada en muchas
ramas de la ingeniería, además de ser una herramienta sumamente útil en la
teoría matemática abstracta. Áreas de aplicación incluyen análisis vibratorio,
acústica, óptica, procesamiento de imágenes y señales, y compresión de datos.
En ingeniería, para el caso de los sistemas de telecomunicaciones, y a través
del uso de los componentes espectrales de frecuencia de una señal dada, se
puede optimizar el diseño de un sistema para la señal portadora del mismo.
Refiérase al uso de un analizador de espectros.
Las series de Fourier tienen la
forma:
simulador de analisis de señales por series de fourier:
Existen varios programas que son similares aunque cada uno tiene características especiales que le hacen mejor para algunas cosas:
Fourier Series Calculator
es una
aplicacíon on line sobre las series de Fourier para calcular los coeficientes
de Fourier de funciones reales de una variable. Asimismo se puede hacer la
representación gráfica de la función y su Serie de Fourier con el número de
coeficientes deseado
Matlab
es excelente para probar métodos numéricos si tienes
algo de idea de programación dado que las funciones matriciales (p. ej.
multiplicación de matrices, cálculo de auto valores, regresiones) están pre
implementadas y la salida gráfica es muy potente, lo que ahorra trabajo de codificación. Ahora
bien, Matlab es un lenguaje interpretado (como Java) en lugar de un lenguaje
compilado (como C o Fortran) por tanto los programas generados son pocos
eficientes en caso de tener que ejecutar el código una y otra vez y sólo se
utilizan como prototipos de un programa que finalmente debería ser implementado
y optimizado en un lenguaje de menor nivel.
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